2025, 11+12 VOL. 70

전국 1,330개에 달하는 산업단지는 국내 제조업 생산의 절반 이상을 담당하는 핵심 거점이지만, 산업연구원에 따르면 국내 제조업의 AI 도입률은 약 3.9%에 불과하다. 「AX 실증산단 구축사업」은 산업단지에 AI 인프라를 구축하고 입주기업의 AI 실증을 지원함으로써 기업 경쟁력을 강화하고 지역 경제 활성화를 도모하는 것을 목표로 한다. 「AX 실증산단 구축사업」은 올해 6월 사업 공모를 시작으로, 8월 선정평가를 거쳐 9월 협약 체결이 추진되었다. 이를 통해 산업단지 현장에 AI 기술을 실증·확산할 수 있는 기반이 마련되었으며, 선정된 실증산단을 중심으로 본격적인 사업 추진이 이어질 예정이다.
정리. 편집실

선정된 산단별로 AI 도입이 시급한 특화·전략 업종을 중심으로 ➊ AX 인프라 구축 ➋ 기업 AX 실증지원 ➌ 산단 AX 마스터플랜 수립 및 ➍ AX 얼라이언스 운영 등을 추진함으로써 산단 인공지능 전환의 다양한 모델을 구축하고 실증할 계획이다.

➊  AX 인프라 구축(1∼4차년도)

7개 지원 유형*별로 GPU¹⁾·NPU²⁾ 등 연산자원, 데이터 서버·플랫폼, AI 솔루션 SW, 기업지원 장비 등 공용 AI 인프라를 구축하여 입주기업이 공동으로 활용할 수 있는 기반을 마련한다.
*▲제조 AI 오픈랩, ▲AX 가상공장 실증플랫폼, ▲AX 대표 선도공장, ▲특화망 기반 제조 AI 실증, ▲디지털트윈 산단관리 실증, ▲SaaS 기반 제조 AI 서비스, ▲AX 종합지원센터

➋  기업 AX 실증지원(1∼4차년도)

인프라 유형별로 산단 입주기업 대상 AI 솔루션을 적용해, 입주기업이 AI 도입효과를 체감 가능한 성공 사례를 확보하고 현장 맞춤형 PoC³⁾ 성공사례도 도출한다.

➌ 산단 AX 마스터플랜 수립(1차년도)

산업단지별 특화업종 기반의 AI 수요분석, 혁신역량, 기구축 인프라 등 제반여건⁴⁾을 반영한 산단 AX 마스터플랜 전략⁵⁾ 수립

➍ AX 얼라이언스 운영(1∼4차년도)

산업단지 내 수요기업, AI 공급기업, 대학, 연구소 등으로 협력 얼라이언스 구축 및 AX 실증지원 모델 공유를 통해 AX 성과 확산

1) GPU(Graphics Processing Unit): 디지털 화상 처리 및 컴퓨터 그래픽스 가속을 위해 설계된 특수 전자 회로 2) NPU(Neural Processing Units): 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 작업을 위해 설계된 특수 하드웨어 가속기 3) PoC(Proof of Concept): 기존 시장에 없었던 신기술이나 개념을 도입하기 전 이를 검증하기 위한 과정 4) 데이터 표준, 네트워크 운영, 디지털 트윈기술 적용 등 5) 사업 신청 시, 사업계획서 내 마스터플랜의 개략적인 내용을 제시해야 하며, 선정될 경우 1차년도 기간 내 실제 마스터플랜 수립 진행

전국 29개 컨소시엄이 응모하고 10개 컨소시엄이 우선협상 대상으로 선정되었다. 선정된 산단은 각자의 특화 분야와 예산을 기반으로 최종 사업계획을 구체화해 나갈 예정이다.

‘AX 실증산단 구축사업’ 공모에 참여한 산단은 7개 AX 지원사업 유형 중 지역별 특성과 수요에 적합한 유형을 선택해 사업계획을 기획했다. 아래는 이번에 선정된 10개 컨소시엄의 사업계획 개요이다.