산단 이모저모 ③
한국과학기술원(KAIST)과 한국산업단지공단이 반월시화산업단지 중소·중견 제조기업 재직자를 대상으로 AX(AI Transformation) 전문 훈련을 실시했다. 이번 교육은 고용노동부와 한국산업인력공단이 추진하는 ‘2026년도 국가인적자원개발컨소시엄 AI 특화 공동훈련센터’ 사업의 일환으로, 제조기업의 AX 역량을 높이고 현장 중심 AI 활용을 지원하기 위해 마련됐다.
글. 함유진
사진. 김경수
AI 특화 공동훈련센터는 기업이 AI를 실제 업무에 활용할 수 있도록 교육과 현장 지원을 함께 제공하는 사업이다. 올해 전국 20개 공동훈련센터가 운영을 시작했으며, KAIST와 한국산업단지공단이 제조업을 중심으로 한 교육을 맡았다. 중소기업의 AI 전환을 촉진하고 재직자의 실무 역량을 높이는 것이 목표다.
KAIST는 그동안 중소기업 R&D 공유센터를 통해 제조AI 플랫폼(KAMP)을 운영하며 다양한 제조기업의 AI 적용을 지원해 왔다. 한국산업단지공단 경기지역본부는 반월시화산업단지 입주기업과의 네트워크를 바탕으로 기업의 수요를 발굴하고 현장을 연결하는 역할을 맡는다. AI 기술과 교육 역량을 갖춘 KAIST, 산업현장을 가장 가까이에서 지원해 온 한국산업단지공단의 강점을 결합해 제조기업 맞춤형 교육체계를 마련했다.
이번 교육은 반월시화산업단지에서 추진 중인 ‘반월시화형 AI 제조혁신 실증을 위한 AX허브 구축’ 사업과도 맞닿아 있다. 산업단지를 AI 기반 제조혁신 거점으로 육성하기 위한 장기 프로젝트와 현장 인재 양성을 연결해 기업의 AI 활용 기반을 한층 더 넓히고 제조 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.
교육은 기초·중급·심화의 세 단계로 운영된다. 먼저 기초과정에서는 제조데이터의 개념과 품질관리, 노코딩 기반 제조AI 분석도구 활용법을 익힌다. 이어지는 중급과정에서는 품질예측과 예지보전, 배터리 산업 사례 등을 활용해 제조AI 모델을 직접 구현해보고, 심화과정에서는 피지컬AI와 디지털트윈을 활용한 제조공정 혁신을 실습한다. 모든 과정은 18시간으로 구성되며 교육비는 전액 무료다.
교육은 실제 제조현장에서 활용할 수 있도록 현장 적용 중심으로 구성했다. 실습에는 KAIST가 구축한 제조AI 플랫폼(KAMP)의 제조데이터와 분석환경을 활용하며, 코딩 경험이 없는 재직자도 사용할 수 있는 분석도구를 함께 제공한다. 강의 또한 실제 제조현장에서 활용할 수 있는 사례를 중심으로 진행된다.
특히 교육 이후에는 참여기업의 데이터를 활용한 문제해결형(PBL·Project Based Learning) 프로젝트와 KAIST 교수·연구진의 현장 코칭도 이어진다. 단순히 교육을 수료하는 데 그치지 않고 기업이 AI를 업무에 적용하는 과정까지 지원하는 것이 특징이다.
AI 특화 공동훈련센터는 기업의 AI 활용 수준과 업무 프로세스를 진단하고, 이에 맞는 교육을 설계한 뒤 현장 코칭과 확산 활동까지 연계하는 방식으로 운영된다.
교육생들은 제조 피지컬AI 테스트베드인 ‘카이로스(KAIROS)’와 제조AI 메타버스 팩토리도 체험할 수 있다. 디지털트윈과 산업용 로봇 등 실제 제조혁신 기술을 직접 확인하며 AI가 제조현장에서 어떻게 활용되는지를 경험하도록 구성했다.
AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 제조현장에서 활용되기 위해서는 기술만큼이나 이를 다룰 사람을 키우는 과정이 중요하다. AI 특화 공동훈련센터는 교육과 현장 적용을 연결해 제조기업의 AX를 뒷받침하는 기반 역할을 할 것으로 기대된다.
이재성 책임 l ㈜티엘비
회사에서 AX 전환을 전사적으로 추진하며 전담팀까지 꾸렸지만 처음 시작하는 단계라 막막했습니다. 그러던 중 이번 교육을 알게 되어 참여했습니다. 전문 프로그램을 다루지 않는 사람들의 눈높이에 맞춰 설명해 주셔서 어렵지 않았고, 데이터를 어떻게 수집하고 전처리할지 큰 방향을 이해할 수 있었습니다. 막연했던 계획이 정리된 것이 큰 수확이었습니다. 우선 팀 내에서 배운 내용을 공유한 뒤 기준을 마련해 동료들과도 나눌 계획입니다.
심종보 책임 l ㈜하이테코
내년부터 AI 관련 부서로 이동할 예정이라 회사 추천으로 교육에 참여했습니다. 1회 차는 AI 이론을 이해하는 시간이었고, 2·3회 차는 생성형 AI를 직접 활용하는 실습 중심이라 실제 업무 적용 방법을 익히는 데 도움이 됐습니다. 문서나 계약서, 견적서처럼 분량이 많은 자료를 요약하거나 초안을 작성하는 데 유용하게 활용할 수 있을 것 같습니다. AI를 처음 접하거나 제조업에서 AI 활용을 고민하는 분들에게 추천하고 싶은 과정입니다.